Darum geht´s …
Die Binomialverteilung hat die Eigenschaft, dass sich die Wahrscheinlichkeiten von zug zu Zug NICHT verändern. Anders ist es bei der hypergeometrischen Verteilung. Da wir in usnerem vorliegenden Beispiel Kugeln aus einer Urne ziehen und die gezogenen Kugeln NICHT zurücklegen, ist die Wahrscheinlichkeit für beispielsweise das Ziehen einer grünen kugel nicht jedes Mal gleich – nach jedem Zug verändern sich die Wahrscheinlichkeiten. Wie aber kann man dann noch die gefragten Wahrscheinlichkeiten berechnen? Das zeigt Onlinenachhilfelehrer Stefan Gelhorn in diesem Videoclip.
Folgende Übungsaufgabe wird erklärt:
In einer Urne befinden sich fünf schwarze, zwei blaue und vier grüne Kugeln. Es wird gezogen ohne Zurücklegen. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei vier Ziehungen höchstens zwei schwarze Kugeln dabei sind?
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Hypergeometrische Verteilung – Beispiel (6)
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Die hypergeometrische Verteilung
Darum geht´s …
Die Binomialverteilung hat die Eigenschaft, dass sich die Wahrscheinlichkeiten von zug zu Zug NICHT verändern. Anders ist es bei der hypergeometrischen Verteilung. Da wir in usnerem vorliegenden Beispiel Kugeln aus einer Urne ziehen und die gezogenen Kugeln NICHT zurücklegen, ist die Wahrscheinlichkeit für beispielsweise das Ziehen einer grünen kugel nicht jedes Mal gleich – nach jedem Zug verändern sich die Wahrscheinlichkeiten. Wie aber kann man dann noch die gefragten Wahrscheinlichkeiten berechnen? Das zeigt Onlinenachhilfelehrer Stefan Gelhorn in diesem Videoclip.
Folgende Übungsaufgabe wird erklärt:
In einer Urne befinden sich fünf schwarze, zwei blaue und vier grüne Kugeln. Es wird gezogen ohne Zurücklegen.
Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei vier Ziehungen höchstens zwei schwarze Kugeln dabei sind?
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